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"회사에서 타 부서와 친목 도모 겸 워크샵을 했었는대 당시 발표했던 자료들을 기록한다.인공지능과 친숙하지 않은 사람에게 설명하기 위한 자료로 기초적인 개념위주이며 표현을 최대한 쉽게 하도록 하였다." 오늘 소개할 이야기는 멀티모달 모델에 대한 것이다. 멀티모달모델은 서로 다른 형태(모드 또는 타입)의 다양한 데이터를 처리할 수 있는 모델이다. 데이터는 주로 그림, 텍스트(자연어), 음성, 연속형 데이터, 이산형 데이터 등 다양한 형태로 표현된다.멀티모달 모델은 데이터 형식의 조합에 구애받지 않고 범용적으로 표현하는 개념이기 때문에, 연속형과 이산형 데이터를 함께 처리하는 모델 역시 멀티모달 모델에 포함된다.최근에는 자연어 생성 AI의 인기가 크게 상승하면서, 그림과 텍스트 또는 음성과 텍스트를 결합한 멀..

"회사에서 타 부서와 친목 도모 겸 워크샵을 했었는대 당시 발표했던 자료들을 기록한다.인공지능과 친숙하지 않은 사람에게 설명하기 위한 자료로 기초적인 개념위주이며 표현을 최대한 쉽게 하도록 하였다." 요즘 대부분의 사람들에게 AI가 무엇이냐 물어본다면 ChatGPT 를 말할것이다. 사실 ChatGPT 라는 이름 자체가 기술적인 용어라기 보단 상업적인 용어인대 GPT를 기초 모델로 하는 대화형 모델 서비스라고 이해 하는게 적당하다. 이러한 요즘 대부분의 텍스트형 챗봇 모델은 생성형 모델이라고 하며 더 포괄적인 의미론 Large Language Model 이라고도 한다.오늘날의 대형 언어 모델은 Attention layer를 기반으로 하는 모델이며 엄청난 수의 데이터를 학습하는 아주 큰 모델 을 일컫는다. ..

"회사에서 타 부서와 친목 도모 겸 워크샵을 했었는대 당시 발표했던 자료들을 기록한다.인공지능과 친숙하지 않은 사람에게 설명하기 위한 자료로 기초적인 개념위주이며 표현을 최대한 쉽게 하도록 하였다." 이름과 같이 주로 합성곱 층으로 이루어진 모델 종류를 말하며 보통 이미지를 다루기 위한 모델로 고안 되었다. 이미지의 부분적 요소를 합성곱으로 임의의 Feature Maps 를 구성하며 보통은 레이어가 중첩 될 수록 Feature map의 크기는 같거나 줄어드는 방식으로 진행된다. 이미지의 공간적 의미를 해석하는 모델로 설명 할 수 있으며 목적(Output)에 가장 적합한 공간적 요소를 추출 할 수 있는 가중치를 갱신하는 모델이라 할 수 있다. 합성곱 계층은 말 그대로 합성곱 신경망의 핵심 계층이다. 전..

"회사에서 타 부서와 친목 도모 겸 워크샵을 했었는대 당시 발표했던 자료들을 기록한다.인공지능과 친숙하지 않은 사람에게 설명하기 위한 자료로 기초적인 개념위주이며 표현을 최대한 쉽게 하도록 하였다." Deep Neural Network흔히 "딥러닝" 이라고 불리는 딥뉴럴네트워크는 Multy-Layer Perceptron(이하 MLP)의 확장 버전이라고 할 수 있으며 상대적으로 아주 깊고 크기가 큰 신경망 형태가 된다. 이 때문에 "Deep" 이라는 단어가 붙여졌다. 보통의 경우, 적어도 파이선 인공지능 관련 패키지들 에서는, 퍼셉트론이라는 단어는 대체되어 각 기능별로 ~ Layer 라는 이름으로 자주 쓰인다. 목표에 따라 딥러닝 모델이 구성되며 크게 보면 학습 방식의 차이에 따른 지도 학습, 비지도 학..

"회사에서 타 부서와 친목 도모 겸 워크샵을 했었는대 당시 발표했던 자료들을 기록한다.인공지능과 친숙하지 않은 사람에게 설명하기 위한 자료로 기초적인 개념위주이며 표현을 최대한 쉽게 하도록 하였다." # 인공지능 인공지능인공지능, AI(Artificial Intelligent), 인공으로 만든 지능실제 생물과 다른 기계, 프로그래밍의 지능을 말하며 폭 넓게 확률론적 계산영역 부터 룰 베이스 프로그래밍 까지 “인공지능”이라고 불릴 수 있다. 기계학습보통은 확률론적 계산의 반복과 갱신으로 이루어지며 대표적으로 단순 회귀선 추정 같은 모델부터 다차원 벡터 추정 모델등 수학적인 증명에 의해 결정할 수 있는 모델과 뉴럴 네트워크 기반의 블랙박스 유형의 모델을 모두 포함한다. 뉴럴네트워크기계학습과 딥러닝 단계에 중..

얼마전 재밌는 논문이 하나 나왔는대 바로 수학에서 쓰이는 대부분의 기초 함수를 하나의 함수의 반복 사용으로 생성 할 수 있음을 증명 했다는 것이다.그 함수가 바로 Exp-Minus-Log(EML) 이라는 함수로 -+*/, sin, cos, pos, exp,.. 등등의 기초 연산자를 이 함수의 사용으로 대체 할 수 있다고 한다.뭐 너무 빠르게 읽어봐서 (수학쪽으로 뭐 잘아는것도 아니고 ㅎㅎ) 대충 봤지만 어쨋든 이미지를 보면eml 함수와 1의 사용으로 기초 연산자를 대체 하여 사용 할 수 있다는 것이다.그래서 실제 코드로 보면,def exp(x): return np.exp(x)def ln(x): return np.log(x)def eml(x, y): return exp(x) - ln(y)d..

"회사에서 타 부서와 친목 도모 겸 워크샵을 했었는대 당시 발표했던 자료들을 기록한다.인공지능과 친숙하지 않은 사람에게 설명하기 위한 자료로 기초적인 개념위주이며 표현을 최대한 쉽게 하도록 하였다." # 디지털 영상처리용어영상(Image)일반적인 그림, 사진, 구조물, 조각 등 시각적인 정보를 표현하는 모든 형상들을 말한다. 단순히 평면 상의 그림 뿐만 아니라 입체적인 공간적 개념 또한 “시각적 표현”으로 형상화 될 수 있다. 디지털 영상이미지를 픽셀이라는 기본 표현 단위로부터 유한적이고 이산적인 값으로 표현한 데이터를 말한다. 기본적으로 x축, y축으로 이루어진 2차원 데이터와 색상 정보 차원을 갖는 3차원 데이터로 표현한다. 색상 정보는 Grayscale 부터 RGB, CMYK 등 색상 맵으로 표현 ..

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